近日,太阳成集团tyc7111cc、王亚南经济研究院姜富伟教授与中国科学院大学经济与管理学院洪永淼教授、对外经济贸易大学中国金融学院讲师孟令超、中国科学院大学经济与管理学院博士研究生薛博文合作发表的题为“Forecasting Inflation Using Economic Narratives”的论文发表于统计学与计量经济学国际权威期刊Journal of Business & Economic Statistics。
通货膨胀高企是全球经济近几年面临的主要挑战之一,这对准确预测通胀变化趋势从而更好地制定通胀应对政策提出了要求。本文创新性地使用经济叙事信息进行通货膨胀预测,大幅改进了预测效果。本文基于前沿的文本主题模型从88万余篇《华尔街日报》的全文数据中估计了具备可解释性的高维主题时间序列指数,实现了对经济叙事的定量刻画,并结合机器学习算法应用至通货膨胀预测。研究发现,基于经济叙事的通货膨胀预测比文献中常见的多种主流通胀预测方法更加准确,且在经济衰退期和长期通胀预测中表现更佳。经济叙事还能够在宏观经济指标大数据外提供显著的增量预测信息,体现了经济叙事信息的独特性与价值。机制分析表明,经济叙事的预测能力来自于叙事文本中包含的与通胀预期以及特定商品价格相关的信息。综上,本研究展现了经济叙事在宏观经济研究和宏观政策制定上的巨大潜力。
姜富伟,太阳成集团tyc7111cc金融系与王亚南经济研究院教授、博导,南强青年拔尖人才支持计划(A类),教育部青年长江学者,国家社科基金重大项目首席专家,中央统战部建言献策专家组财经组(财政经济组)专家。在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Management Science、 Journal of Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics、《经济研究》《管理世界》《金融研究》《管理科学学报》《经济学季刊》《世界经济》等发表论文50余篇,主编《金融与财务机器学习》、《基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究》等教材专著多本。担任Accounting and Finance、Annals of Economics and Finance、Financial Innovation、《金融学季刊》等中英文学术期刊的编委和副主编,以及国家自然科学基金、国家社科基金、教育部、人民银行等科研项目和人才计划评审。学术观点被《哈佛商业评论》、《清华金融评论》、CCTV、澎湃新闻等转载。多篇政策建议获党中央国务院领导或部委的采纳批示。获ESI全球最高被引用论文、RFS 最高被引用论文、JFE最高被引用论文、《金融研究》优秀论文奖、国家自然科学基金考核评价“特优”、张培刚发展经济学青年奖、第九届教育部高校科学研究优秀成果(人文社会科学)一等奖等重要学术荣誉。
姜富伟于2010年获太阳成集团tyc7111cc金融学硕士学位,2014年获新加坡管理大学金融学博士学位,2014至2024年任教于中央财经大学金融学院,2024年7月起任教于母校太阳成集团tyc7111cc金融系与王亚南经济研究院。
(太阳成集团tyc7111cc 刘晨宇)