3月2日下午，上海翰墨（Hammer）数字科技有限公司首席科学家，华东理工大学商学院特聘教授，中山大学管理学院特聘教授袁先智博士到访厦大经济学科，为广大师生带来题为“‘金融科技’与支持业界创新应用介绍”的专题讲座。本讲座为太阳成集团tyc7111cc富邦大讲堂经济金融系列讲座第1讲，由太阳成集团tyc7111cc、王亚南经济研究院院长周颖刚教授主持，太阳成集团tyc7111cc校长助理、研究生院常务副院长方颖教授为袁先智教授颁发纪念牌。
袁教授从金融科技的核心入手，指出金融科技的核心一是要解决金融行业本身传统的问题，如信用评估（评级）问题；二是针对新生态的金融场景（新金融）的定价与风险需要的新方法和新技术。袁教授以信用市场评估为例，重点介绍了金融科技在解决金融行业传统问题中的巨大应用价值。以翰墨（Hammer）全息评估体系为重点，袁教授介绍了如何在大数据框架下建立针对非结构化风险特征提取方法，以重新构建适合中国国情并与国际接轨的现代化信用评价体系。
翰墨全息评估体系是以主体违约率为核心的信用风险评估标准体系，该体系的关键在于如何构建用于描述和刻画中国资本市场真实表现行为和情况需要的“违约（坏）样本”，其核心在于通过对非结构化特征的提取来解决我国金融市场“坏样本”不足的问题。具体而言，袁教授和其团队构建了基于处罚类非结构化“黑样本”特征提取的灰黑样本事件库，通过基于吉布斯抽样的随机搜索方法等人工智能算法构建了支持信用风险评估的不同维度的黑样本数据库，提升了信用风险评估的可靠性。
接着，袁教授以企业财务欺诈风险特征这一代表性“黑样本”特征的筛选框架为例，就翰墨全息评估体系的样本特征提取流程做了介绍，详细阐释了财务欺诈风险识别模型的构建、特征因子及其数据源等内容，并以其中的董监事会这一指标为例，详细阐述了非结构化特征提取、功能测试等环节。更进一步，袁教授介绍了其在城投债信用风险评估、产业债主体信用评估等方面的最新研究成果，并为现场师生演示了翰墨信用平台的操作流程。
此外，袁教授还分享了其对中国金融科技学科本身建设面临的挑战以及金融科技人才的评价体系的看法，袁教授从金融科技教学核心课程设计、大数据思维的培养、大数据技术方法与手段等方面提出了其对金融人才培养的建议，并为在场师生推荐了相关书籍和论文。最后，在场的老师和同学们与袁教授就非结构化特征的数据来源、翰墨信用评价体系的解读以及信用评估平台的使用等问题展开了热烈讨论。
3月3日上午，袁先智教授在经济楼三味咖啡屋与经济学科硕博同学进行了teatime交流。在轻松愉悦的氛围中，他围绕金融科技的核心内容，带领同学们徜徉大数据的世界。
Teatime一开始，袁教授即从数学的角度出发，将数学和经济相结合，讲述经济理论发展史。从上个世纪40年代的非线性分析开始，将不动点定理与瓦尔拉斯一般均衡理论相对应，再到合作博弈和非合作博弈以及挖矿的例子，进一步提出了两种博弈融合的共识博弈。一幅经济、数学和金融科技跨学科交叉的美妙画卷就这样在同学们的面前展开。
袁教授结合自己的研究工作带领同学们初窥金融科技的全貌，系统梳理了金融工程中的固收，信贷和权益三大板块，还有其在国外工作时所参与构建的市场风险管理模型中的IRR、FX外汇风险和大宗商品相关模型。
最后，袁教授用更加具体的案例带领同学们体验金融科技的魅力，用形象的比喻，通俗易懂地介绍了银行支持业务的前中后台一体化流程、数字资产的回报与预测、动态信用评估和区块链的长期建设等实际业界应用。同时他还结合自己的人生经验建议同学们将专业和实际相结合，回归金融的本质，找到自己的兴趣所在，不断摸索，砥志研思，勤学好问，方能成功。
袁教授自称“霸气”的“青年老头”，在两个小时的teatime交流过程中全程站立演讲，用幽默诙谐的语言，神采飞扬的板书分享着他对金融科技的见解，通过一个个问题的抛出与形象生动的解答，为大家揭开了金融科技神秘面纱的一角，让同学们在欢声笑语中受益匪浅，更加深入理解金融科技的内涵。
（SOE 2020级博士生赵海 WISE 2020级金融专硕张俊凯）
